Investigación multidisciplinar · Sistemas avanzados de conocimiento · IA aplicada
Xabier
Pombo
Sistemas avanzados de conocimiento · Inteligencia artificial aplicada
Desarrollo investigación y sistemas de conocimiento para problemas que exigen trabajar con literatura, datos, modelos, cronologías, archivos y fuentes heterogéneas con un alto nivel de trazabilidad y precisión.
Aplico inteligencia artificial, análisis computacional y software a proyectos científicos, históricos y técnicos donde no basta con automatizar tareas: hay que preservar contexto, incertidumbre, procedencia y límites de inferencia.
Cuaderno de investigación
Cuaderno de investigación
Artículos y notas de investigación sobre archivos científicos, cronologías comparadas, proxies isotópicos, modelización, IA aplicada, software científico y trazabilidad de datos.
Un proxy no es el pasado
Cómo los archivos transforman una señal antes de que podamos medirla.
Cómo utilizar IA en investigación sin delegarle la decisión científica
La IA puede ampliar el espacio de búsqueda; la validación, la trazabilidad y el límite del claim siguen siendo parte del trabajo científico.
Profundidad no es edad
Qué hace realmente un modelo age–depth y por qué una cronología reconstruida no debe confundirse con una medición física.
Escalas, archivos y tiempo profundo
Líneas de
investigación
Las líneas actuales cruzan literatura científica, archivos históricos, cronologías humanas y datos de disciplinas muy distintas: física, química, nucleosíntesis, formación de planetas rocosos, prehistoria, evolución humana, paleoclima, geociencias, genética, paleobiología, historia antigua y ciencias del Sistema Tierra.
Parte del trabajo combina literatura científica, modelos edad–profundidad, proxies isotópicos, cronologías, comparación multiarchivo, modelización física, Python, análisis de incertidumbre y trazabilidad de datasets para estudiar cómo una señal física llega a distintos registros y qué puede inferirse realmente de ella.
El trabajo organiza la información para hacer visibles relaciones, desfases, escalas y límites de inferencia en ventanas temporales: qué coincide, qué llega con desfase, qué cambia de régimen y qué tipo de lectura permite cada escala de observación.
La clave no está en ampliar sin límite el mapa, sino en declarar desde qué archivo, qué escala temporal y qué límite de inferencia se puede leer cada fenómeno.
Historia profunda
Prehistoria, historia antigua y cronologías humanas
Evolución humana
Homininos, genética, dispersiones y adaptación
Paleoclima y glaciaciones
Clima profundo, ciclos y estados receptores
Sistema Tierra
Geociencias, biosfera y archivos materiales
Física y regímenes
Objeto, flujo, campo, cuencas y escalas de lectura
Entorno solar y galáctico
Heliosfera, nubes densas, rayos cósmicos y registros
Arquitecturas de datos
Sistemas avanzados de
conocimiento
Sistemas diseñados para trabajar con información compleja sin perder su procedencia, estructura ni contexto. Integran búsqueda, recuperación, fuentes, bases documentales, datos, modelos y capas de validación para convertir grandes corpus en conocimiento explorable y auditable.
Su aplicación es especialmente útil en investigación científica e histórica, documentación técnica y proyectos donde una respuesta debe poder rastrearse hasta sus fuentes, datos o transformaciones.
La inteligencia artificial se utiliza como amplificador del espacio de búsqueda y análisis, manteniendo la validación de fuentes, el cálculo y las conclusiones separados de la generación automática.
Consulta trazable, con fuentes verificadas y controles explícitos de evidencia para convertir grandes corpus en conocimiento auditable.
Fuentes
Papers · datasets · registros primarios · documentación técnica
Registro canónico
Estandarización · escala · procedencia · nivel de evidencia
Contextualización
Relaciones entre sistemas · escalas temporales · trazabilidad
Infraestructura IA
RAG científico · búsqueda semántica · análisis asistido supervisado
Exploración
Interfaces interactivas · visualización · consulta cronológica
Desarrollo aplicado
Prototipos e
interfaces
Desarrollo herramientas y prototipos para problemas donde el software debe conservar la lógica científica del dominio: procedencia de los datos, incertidumbre, resolución temporal, transformaciones, modelos y capacidad de reproducir el análisis.
Esto incluye infraestructuras de conocimiento, análisis multiarchivo, visualización científica, integración de datasets heterogéneos y herramientas de apoyo a la investigación.
Proyecto
Desarrollo aplicado
Herramientas · Prototipos · Trazabilidad
Software que preserva la lógica científica: procedencia, resolución temporal, modelos de edad, transformaciones y flujos reproducibles.
Formación avanzada de equipos
Formación e
Inteligencia Artificial aplicada
Formación para equipos que necesitan incorporar IA en procesos donde importan la precisión, la trazabilidad, el conocimiento experto y la calidad de las decisiones.
Los programas se orientan a problemas reales del equipo: investigación, análisis documental, bases de conocimiento, flujos con datos, automatización controlada, generación y revisión de código, búsqueda y contraste de fuentes y diseño de procesos humano+IA.
01 // DISEÑO
Desarrollo de nuevas líneas de formación
Diseño, informe de necesidades y desarrollo de especialidades formativas en inteligencia artificial aplicada a contextos técnicos y profesionales (IMSV0094 e IMSV0095 para Lanbide/SEPE).
02 // EQUIPOS
Equipos técnicos y profesionales
Formación orientada a proyectos reales: investigación, análisis documental, bases de conocimiento, flujos con datos, búsqueda y contraste de fuentes y diseño de procesos humano+IA.
03 // DINÁMICAS
Criterio y reproducibilidad
El objetivo no es aprender una colección de prompts, sino construir una forma de trabajo reproducible y adecuada al nivel de exigencia del proyecto.
Propuestas
Contacto
Propuestas y colaboración
Contacto para investigación, publicaciones, colaboración tecnológica, sistemas avanzados de conocimiento, cultura científica, museos, docencia, proyectos editoriales o comunicación del conocimiento.